A operação de um laboratório de ensaios dependia de até cinco pessoas copiando e colando dados entre CRM, LIMS e ERP. Não faltava sistema — faltava integração e governo do dado entre eles. Mapeamos os fluxos comerciais, operacionais e financeiros, integramos os três sistemas e estruturamos um Data Lake com dashboard gerencial centralizado. Em produção, a rotina manual de uma equipe inteira deixou de existir.
| Indicador | Antes | Depois | Δ |
|---|---|---|---|
| Pessoas em tarefas manuais de digitação | 5 | — | — |
| Sistemas integrados (CRM · LIMS · ERP) | 0 (manual) | 3 | — |
| Rastreabilidade do dado entre sistemas | Inexistente | Total | — |
Ploomes (CRM) ─┐ Mylims (LIMS) ─┼──► n8n (orquestração) ──► Data Lake ──► Dashboard gerencial Omie (ERP) ───┘ └─► Sync bidirecional · create / update / delete
Não faltava software na casa. Faltava o que liga um sistema ao outro. O dado existia três vezes — e nenhuma delas conversava. Cada cadastro novo, cada atualização, cada baixa era refeito à mão em CRM, LIMS e ERP, com cinco pessoas sustentando a ponte entre eles.
Começamos pela imersão: entender a fundo os processos comerciais, operacionais e financeiros e mapear as regras reais entre os sistemas — não as do manual, as do dia a dia. Sobre esse mapa, projetamos as integrações de forma modular e segura, com validações automáticas e rastreabilidade de ponta a ponta. Só então entramos no desenvolvimento: orquestração de fluxos no n8n, sincronização bidirecional entre os sistemas e um Data Lake estruturado por baixo.
Um dashboard gerencial claro, com os KPIs definidos pela operação, lendo de uma base única e confiável. A integração elimina a digitação repetida, reduz o erro e devolve rastreabilidade — e a equipe que antes mantinha a ponte manual passou a fazer análise. Uma evolução real na operação digital do laboratório, não um piloto bonito que morre depois da demo.
Mesma estrutura de Diagnóstico: 3–5 semanas, escopo travado, KPI mensurável. Conversa direto com sócio.