Noûs/Cases/Case 07
CASE 07 ·  Dados públicos & inteligência econômica · pesquisaEm produção · expansão contínua

Inteligência econômica de microrregião ao alcance de quem decide política pública e pequeno negócio.

Em parceria com MIT Media Lab e UFRGS, construímos uma plataforma global de dados que coloca inteligência econômica de microrregiões na mão de quem decide. O desafio era levar dados confiáveis e granulares a regiões pouco assistidas — de forma fácil, gratuita e escalável. Entregamos uma plataforma modular: visualização interativa e multiescalar no front, e um backoffice robusto para o time técnico gerir modelos, variáveis, fontes e usuários.

Escala nacional
acesso democrático a dados
SetorDados públicos & inteligência econômica · pesquisa
ModoImplementação · Plataforma de dados
DuraçãoEngajamento contínuo · expansão modular
Sócio responsávelSócio de tecnologia in-loco
StatusEm produção · expansão contínua
§ 01Resultados

O que mudou em produção.

IndicadorAntesDepoisΔ
Granularidade dos dadosEstados / capitaisMicrorregiões
Acesso aos dados econômicosRestrito / dispersoAberto e gratuito
CoberturaEscala nacional
Inclusão de novos indicadores / fontesRígidaEstrutura modular
Janela de mediçãoIndicadores medidos em janela móvel após go-live. Auditável no DW do cliente.
§ 02Arquitetura

Stack · não slide.

arch · v.2026.01 ·  produção · sem lock-in
Fontes de dados públicas ──► Backoffice (gestão · APIs dinâmicas) ──► API
   │                              └─► Modelos · variáveis · classificações
   └─► DataViz (mapa multiescalar) ──► Comparação por território · assistente de IA
PrincípioNada do que está nessa arquitetura precisa da Noûs para continuar rodando.
§ 03Contexto

Como foi tocado.

Dado econômico bom existe — mas quase sempre parado no nível de estado ou capital, longe de quem decide na ponta. O desafio não era coletar; era democratizar. Levar indicador granular, confiável e gratuito a microrregiões pouco assistidas, num formato que governo, ONG e pequeno empreendedor consigam consumir sem ser cientista de dados.

Como atacamos

Construímos a plataforma em duas frentes que se sustentam. No front, o DataViz: visualização interativa e multiescalar para consultar indicadores econômicos e sociais com performance e fluidez, comparando territórios em segundos. Por baixo, o Backoffice: o centro operacional do time técnico da UFRGS/MIT, com gestão completa de modelos, variáveis, fontes e usuários e APIs dinâmicas — pensado para expansão modular.

O que mudou

O resultado é acesso democrático a dados econômicos em escala nacional, permitindo decisões mais assertivas de governos, ONGs e empreendedores locais. O backoffice ficou robusto e escalável, com tempo de resposta rápido e estrutura modular para novos indicadores e fontes — uma nova abordagem de leitura de dados sobre arquitetura que aguenta crescer.

Publicado01 de janeiro de 2026
Pedir diagnóstico

Tem um problema parecido?

Mesma estrutura de Diagnóstico: 3–5 semanas, escopo travado, KPI mensurável. Conversa direto com sócio.

Falar com sócio